Arxiv网络科学论文摘要13篇(2020-03-03)

时间:2021-11-28 00:55 作者:鸭脖官网进入
本文摘要:冠状病毒扩散宏观增长纪律的数据分析;COVID-19的控制效率;使用数值分析多路网络上谣言流传的动态模型;软件团队的库使用动态;模块性三角:一个庞大网络的半全局中心性怀抱;2019年智利社会动荡的剖解;基于自我熵怀抱的结构表现;使用技术相互依赖性预测创新力度;UFTR:一个统一的工单路由框架;可扩展网络生成的新希望;好科学的自然选择;探索邻近的可能性解释了社会网络的泛起和演化;如何选择最合适的中心性怀抱?

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冠状病毒扩散宏观增长纪律的数据分析;COVID-19的控制效率;使用数值分析多路网络上谣言流传的动态模型;软件团队的库使用动态;模块性三角:一个庞大网络的半全局中心性怀抱;2019年智利社会动荡的剖解;基于自我熵怀抱的结构表现;使用技术相互依赖性预测创新力度;UFTR:一个统一的工单路由框架;可扩展网络生成的新希望;好科学的自然选择;探索邻近的可能性解释了社会网络的泛起和演化;如何选择最合适的中心性怀抱?;冠状病毒扩散宏观增长纪律的数据分析原文标题: Data analysis on Coronavirus spreading by macroscopic growth laws地址: http://arxiv.org/abs/2003.00507作者: P. Castorina, A. Iorio, D. Lanteri摘要: 为了评估停止2019新冠状病毒疫情扩散的努力是否有效,我们分析了差别国家熏染随时间的演化,思量了Gompertz纪律和logistic纪律两个著名的宏观增长纪律。研究提出的数据分析允许评估熏染者的最大数量。逐日数据必须与所获得的拟合举行比力,以验证流传是否受到控制。

我们的分析讲明,由于政府的鼎力大举停止政策,中国和新加坡的流传正到达饱和。韩国和意大利则情况相反,三月第一个星期的新熏染者数据对于明白熏染者饱和数字崎岖十分关键。这将讲明强力的停止政策是否值得继续。

COVID-19的控制效率原文标题: Control Efficacy on COVID-19地址: http://arxiv.org/abs/2003.00305作者: Duanbing Chen, Tao Zhou摘要: 我们提出使用蒙特卡罗方法,在缺少所有病例症状开始后完整信息时预计再生数。省一级的分析讲明,中国对COVID-19的控制措施获得庞大的乐成,省级再生数在接纳行动短短一个星期后迅速降低到小于1。使用数值分析多路网络上谣言流传的动态模型原文标题: A Dynamic Epidemic Model for Rumor Spread in Multiplex Network with Numerical Analysis地址: http://arxiv.org/abs/2003.00144作者: Lan Di, Yudi Gu, Guoqi Qian, George Xianzhi Yuan摘要: 本文重点研究和人口组成随灵活态的相识,当人口受到谣言流传。

我们首先开发一个单独的易感袒露熏染,删除(iSEIR)模型,该模型SEIR的扩展,用于汇总的人口互动群体的谣言流传行为举行研究。与此iSEIR模型中,相互作用基团可以被认为是在多重网络节点。

然后在听说扩频相互作用基团的动态行为的种种性质可以从复用网络的样品绘制。该样本是凭据差别的设置iSEIR模型在人口规模,人口漫衍和传输速率方面的模拟。

从模拟研究效果讲明,有效的控制听说的多路网络中流传需要对信息流的高效治理,这可以通过设置适当的免疫接种和铺展在个体行为动态阈值来实现的。凭据拟议的iSEIR模型中,我们也得出一个稳态效果,命名为“过饱和现象”,当谣言流传历程变得平衡,这可以资助我们做出最佳的或更好的控制在实践中信息流。软件团队的库使用动态原文标题: Library Adoption Dynamics in Software Teams地址: http://arxiv.org/abs/2003.00045作者: Pamela Bilo Thomas, Rachel Krohn, Tim Weninger摘要: 当一群人努力去明白新信息,奋斗接着而来的种种想法争夺关注。

作为一个团队一起学习陡峭的学习曲线逾越。要相识这些团队动力如何在软件开发中发挥出来,我们探索的Git日志,其中提供软件库的完全改变历史。在这些堆栈中,我们视察到的代码添加,它代表乐成实施的想法,代码缺失,其表现已经失败或被取代的想法。

通过检查它们之间的模式提交类型,我们可以开始相识团队如何接纳新的信息。我们专门研究了软件库由一个项目,即当库用于该项目的第一次通事后会发生什么。我们发现了种种因素,包罗团队规模,图书馆的普及,发病率和Stack Overflow上与团队如何迅速学会相关联,并乐成接纳新的软件库。模块性三角:一个庞大网络的半全局中心性怀抱原文标题: Modularity-Deltas: a Semi-Global Centrality Measure for Complex Networks地址: http://arxiv.org/abs/2003.00056作者: Thomas Magelinski, Mihovil Bartulovic, Kathleen M. Carley摘要: 社会结构的现实世界的网络现象已被中央网络科学的乐成。

而备受人们关注已经支付给社区检测算法和评价尺度,一个相关的问题一直被忽视的:将在模块化的变化是什么,如果一个节点将被从网络中删除?在这项事情中,我们首先讲明,这个问题的谜底可以为O (M)时候网络中的所有节点举行盘算。然后,我们讲明,这个数量在网络科学中的三个研究领域的影响:社会分析,网络结实性和社区欺骗。因为他们是一个半全局权衡,可扩展的像当地的措施,但通过网络的结实性partition.In使用全局信息,模块化最大化攻击计谋比基于介,更有效率模块化三角洲是社会分析是有用的,并显示出损害美国能量栅格和欧洲的公路网比更有效的基于水平的攻击。

最后,我们讲明,反转的鲁棒性的方法来选择模块化的可扩展的方式只管淘汰节点解决社会问题的欺骗。2019年智利社会动荡的剖解原文标题: The anatomy of the 2019 Chilean social unrest地址: http://arxiv.org/abs/2003.00423作者: Paulina Caroca, Carlos Cartes, Toby P. Davies, Jocelyn Olivari, Sergio Rica, Katia Vogt摘要: 我们分析使用两种差别的方法2019年智利的社会动荡事件:为骚乱分子通过向抗议的战略位置公共交通行驶的基于主体的模型,以及盛行病般的模型,思量全球感染性动态。我们比力来自两个模型从人权的副国务卿调整参数的智利社会动荡民众可用数据,并视察它们导致类似的发现效果:暴力事件的数量遵循种种扰乱公共秩序已视察到明确的模式情节在六十年月以来其他国家。

最后,我们模型是如何骚乱的伸张效应可能会获得缓解。基于自我熵怀抱的结构表现原文标题: Ego-based Entropy Measures for Structural Representations地址: http://arxiv.org/abs/2003.00553作者: George Dasoulas, Giannis Nikolentzos, Kevin Scaman, Aladin Virmaux, Michalis Vazirgiannis摘要: 在庞大的网络中,节点具有相似的结构特征往往体现出类似的角色(例如在社会网络用户的类型或员工在公司层级的位置)。

为了使用这种关系,越来越多的研究提出了确定结构等效节点潜伏表现。然而,大多数现有的方法要求高的时间和空间庞大度。

在本文中,我们提出VNEstruct,用于发生低维结构的嵌入节点的简朴的方法,即两个时间的高效和稳健的图结构的扰动。所提出的方法集中在每个节点的当地四周,接纳冯诺依曼熵,一个信息论工具,提取特征捕捉邻里的拓扑结构。

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此外,在图分类任务,我们建议用于归因图结构的转变所发生的结构的嵌入的使用率为一组增强节点属性。凭据履历,我们视察到,该方法展品鲁棒性的结构性作用识别任务和图分类任务的国家的最先进的性能,同时保持很高的运算速度。

使用技术相互依赖性预测创新力度原文标题: Technological interdependencies predict innovation dynamics地址: http://arxiv.org/abs/2003.00580作者: Anton Pichler, François Lafond, J. Doyne Farmer摘要: 我们提出一个简朴的模型,其中一个技术领域的创新速度取决于它依赖于技术领域的创新速度。使用美国专利1836年至2017年的数据,我们做出来的样本外的预测和发现创新率的可预测性,当网络效应思量在内,可以显著提高。

在一个技术’居委会未来的创新率已知的情况下,平均预测增益为28 %比力简朴的时间序列模型,它没有内置网络效应。纵然没有人知道未来,我们发现20 %的平均阳性预测收益。效果具有重要的政策寄义,这讲明有效的支持某项技术必须思量到技术生态系统周围有针对性的技术。UFTR:一个统一的工单路由框架原文标题: UFTR: A Unified Framework for Ticket Routing地址: http://arxiv.org/abs/2003.00703作者: Jianglei Han, Jing Li, Aixin Sun摘要: 当今企业面临着越来越多的为客户服务的实时和有效的交付需求。

这缔造了一个强大的和准确的自动化解决方案,以什么样的正式名称为票路由问题的需要。这个任务就是使每一个未解决的服务事件,或者“机票”,服务专家的正确组。现有的研究划分任务分成两个独立的子问题 - 初始组分配和组间转移。

然而,我们的研究,同时解决配合使用一个终端到终端的建模方法的子问题。我们首先举行了五十万存档门票揭破相关特征举行了开端分析。

然后,我们设计了UFTR,使用四种功效票务路由一个统一的框架(从门票,所衍生的,和它们之间的相互作用)。在我们的实验中,我们实施了两项排名模型与UFTR。

我们的模型优于三个路由指标基线。此外,事后分析讲明,这种优越的性能很大水平上可以归因于功效捕捉门票分配和组分配之间的关联。总之,我们的研究效果讲明,UFTR是一个精彩的解决方案,以票路由问题,因为它思量到了组分配和基团转移问题之间未开发的相互关系。

可扩展网络生成的新希望原文标题: Recent Advances in Scalable Network Generation地址: http://arxiv.org/abs/2003.00736作者: Manuel Penschuck, Ulrik Brandes, Michael Hamann, Sebastian Lamm, Ulrich Meyer, Ilya Safro, Peter Sanders, Christian Schulz摘要: 随机图模型经常用来作为种种研究领域的实验运动的可控和通用数据源。在规模发生这样的数据集是一个不平凡的任务,因为它需要的设计决议通常跨越专长的多个领域。挑战开始的有关特定域的网络特征的识别,请继续如何编译等功效集成到一个易于处置惩罚的模型,并在同时执行有关模型所发生的算法细节热潮的问题。

在本观察中,我们探索已知可伸缩的发电机随机图模型的重要方面。我们首先简要先容了由这种模型认为网络功效,然后讨论随机图与一起生成算法。

我们的重点在于建模技术,并已证明乐成地获得大量的图算法的基元。我们认为,对于差别领域的观点和图模型(如社会网络,基础设施,生态情况,和数值模拟),并讨论发电机差别的盘算模型(包罗共享内存并行,大规模并行GPU和漫衍式系统)。

好科学的自然选择原文标题: The natural selection of good science地址: http://arxiv.org/abs/2003.00928作者: Alexander J. Stewart, Joshua B. Plotkin摘要: 在某些领域的科学家而言,许多,甚至大部门,宣布的效果都是假的。误报率高可能会意外地泛起,从粗制滥造的研究实践。或者,它可能是制度激励措施奖励出书物岂论真实性的一定效果。

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最近的模型和科学文化的讨论,预测选择假阳性出书物,研究实验室是公布更多努力结果外竞争越发勤奋实验室。有一个关于如何实践科学应该举行修改,以制止这种变性的广泛争论。

有分析认为,当实验室的诱因举行复制研究,并受随处罚的出书物以后无法复制“坏科学”,甚至会连续存在。在这里,我们制定了一个框架模型的研究实践的文化演进,使实验室花费理论的努力 - 让他们在成本,把重点放在更可能是真实的在理论上的假设。

论恢复实验室实践高支付的演变,它抑制了假阳性出书物技术最小,纵然没有复制的。一个具有比其他正确的更大的时机 - - 事实上,单纯的能力两套假设之间举行选择不是可以通过具有较好的假定荟萃轻松的会见来实现促进更好的科学。联合理论和复制可以在促进良好的科学方法和降低假阳性出书物率的协同效应。

凭据我们的分析,我们提出了四个简朴规则的压力宣布的脸,以促进良好的科学。探索邻近的可能性解释了社会网络的泛起和演化原文标题: The exploration of the Adjacent Possible explains the emergence and evolution of social networks地址: http://arxiv.org/abs/2003.00989作者: Enrico Ubaldi, Raffaella Burioni, Vittorio Loreto, Fancesca Tria摘要: 人类之间的相互作用代表了我们社会的支柱。人们如何互动,建设新的毗连,并分配这些链接中的运动可能会透露许多我们的社会组织。

只管很是多样的科学界集中注意力,我们仍然缺乏第一性原理的降生和社会网络的演进模型框架能够帐户。在这里,我们通过在社会来往看,以此来探索一个很是奇特的空间,即相邻的可能空间,解决这个问题,即设定我们可以在我们的一生中在任何给定点实时满足小我私家。

我们在相近的可能空间的最近数学形式化杠杆,提出了一种基于界说的人联系,相互作用如何让简朴的微观规则的社会探索的第一个原理的理论。新的理论预测社会网络的两个微观和宏观的特点。

在微观方面捕捉的最显著的特征是一种用于个体的概率,与已ķ毗连,以获得新的认识。在宏观方面,模型再现社会网络的主要静态和动态特性:水平和运动的广泛漫衍,平均聚类系数,并在全球和地方层面的创新率。

该理论在三个差别的真实世界的社会网络降生出来:Twitter用户之间的网络提到,美国物理学会和移动电话呼叫网络的合着者的网络。如何选择最合适的中心性怀抱?原文标题: How to choose the most appropriate centrality measure?地址: http://arxiv.org/abs/2003.01052作者: Pavel Chebotarev, Dmitry Gubanov摘要: 我们提出了一种新的方法来选择如何这样的措施应该在一组简朴图的事情,凭据用户的意见最合适的网络中心怀抱。

该方法在于:(1)形成一组 CAL F 的候选措施; (2)生成区分的所有措施足够简朴图的序列 CAL F 上的一些节点对; (3)编译与比力测试节点的中心问题观察; (4)在完成本观察中,它提供了一其中间值与所有用户响应一致。在开发的算法使其能够实现此方法对于任何有限集的措施 CAL F。本文先容了其实现对一组40倍中心职位的措施。所提出的方法,被称为剔除,可用于快速分析或通过编译上的满足某些规范条件(正义)措施的子集的观察规范的方法相联合。

在本研究中,后者用于通过自一致性或桥正义确定的子集来完成。声明:Arxiv文章摘要版权归论文原作者所有,由本人举行翻译整理,未经同意请勿随意转载。本系列在微信民众号“网络科学研究速递”和小我私家博客举行同步更新。


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